发布会上李世石答记者问

　　2月22日，“李世石-Alpha GO人机对战”在韩国棋院举行第二次新闻发布会，Deep Mind公司的CEO兼谷歌副总裁戴密斯-哈萨比斯（Demis Hassabis）从伦敦视频连到了新闻发布会现场。他说：“无论胜负如何，谷歌Deep Mind团队都会藉此开发出更加智能化的系统。为了开发人工智能，我们采用游戏为测试工具，但终究来说我们的目的并不是研究游戏，而是把我们掌握的技术适用于现实的世界。”

　　▲ 戴密斯-哈萨比斯在视频中说：为了筹备3月的“李世石-Alpha GO人机对战”，无法来到发布会现场，只能通过视频致意。

　　李世石答话说：“我很荣幸能共同站到超越围棋、超越人工智能学界，向更伟大的未来出发的这一历史时刻。”

　　戴密斯-哈萨比斯还说：“这次比赛会更加强调人类的独创性和智能，也有利于向西方介绍围棋。我期待3月在首尔相会。”

　　▲ 答记者问前，李世石与韩国棋院副总裁朴治文并肩坐在一起。

　　▲ 韩国棋院副总裁阐述“李世石-Alpha GO人机对战”的意义。

　　-你是怎么备战这次比赛的？

　　李世石：“其实很难针对性地备战，也就提高自己的状态吧。Alpha GO在时间上还不够充分，大概5个月的时间，也就是更新提高了4个多月吧，也就是Alpha GO的实力还没有得到充分的提高，我想还需要1年或者1年以上的时间，才能够形成真正的胜负吧。这次比赛的难点在于，不是和人下。我是按我的方式做准备，也就是假想对局。入睡前花一两个小时，用脑子假想对局。”

　　-你是怎么判断Alpha GO的实力？

　　李世石：“（除了樊麾二段的对局外）我又找几盘Alpha GO的对局看了，也就是我可以让先的左右？去年10月和樊麾二段较量的Alpha GO的实力，还不足以和我争胜负。现在时间也过去了，Alpha GO的实力肯定得到提高，但这次比赛不是3比2这种比分的胜负，而是看我会不会输一盘。”

　　-李世石九段是在首尔打比赛。那么比赛所需的计算机硬件是设置在什么地方了？

　　戴密斯-哈萨比斯：“我们是通过谷歌云服务连接到酒店的对局室。Alpha GO的服务器是在美国中西部。在首尔可以通过监视器看到服务器。我们的研究员aja huang（黄士傑）会坐到棋盘前，摆Alpha GO的手数，同时输入手数。aja huang（黄士傑）是我们开发团队的成员，对Alpha GO的系统环境很熟悉，围棋也有业余6段的实力。”

　　-为什么指定李世石为Alpha GO的挑战对象？

　　戴密斯-哈萨比斯：“既然是会载入史册的比赛，就需要挑战传奇棋手。我们认为十年以上称霸世界棋坛的李世石九段是最适合的对手。”

　　-在韩国比赛，为什么采用中国规则？像读秒等规则是怎么决定的？

　　戴密斯-哈萨比斯：“过去十八个月，Alpha GO都是按中国规则开发和训练。所以短期内很难让Alpha GO适应韩国规则并提高实力。比赛用时是我们和李世石九段商谈后决定的。”

　　▲ 지1月28日的第一次新闻发布会，只有韩国媒体的记者与会。但是第二次新闻发布会吸引了全世界的媒体记者。

　　-Alpha GO有什么弱点？训练中有没有出现过出现失误等问题？

　　戴密斯-哈萨比斯：“的确出现过一些失误，但是比赛前不好具体透露。比赛都结束后，我们再谈吧。需要说明的是，就是因为这类失误，我们也需要促进与李世石九段的比赛。按我们团队的分析，其实Alpha GO迄今没有遇到过具有挑战性的对手。如果想真正评价Alpha GO的实力，必须和最强的棋手较量。”

　　-据说Alpha GO的学习能力非常强，能不能给普通人浅显易懂地说明人工智能的核心技术？

　　戴密斯-哈萨比斯：“我就试着简单说明吧。围棋的变化非常庞大，靠穷举的计算是很难取得胜利。哪怕是世界最强的超级计算机，也难以办到。就是以后出现更先进的计算机，恐怕也是做不到。

　　围棋可下的变化，可以说接近无限，Alpha GO靠两层神经网缩减变化的数量。第一层神经网是‘政策网’，会提出可行的下一手，那么无限蔓延的搜索树立刻会缩小范围。接着第二层神经网‘价值网’会提示黑白哪一方更好，而且好多少，并提示和限制算路的范围。举例说国际象棋每下一步会搜索约2亿个变化，Alpha GO是只须考量10万个变化。虽然10万个变化依然比1000个变化要多，但是为计算机减去了很多负但，这就是神经网的作用。”

　　▲ 云集伦敦现场的记者，也向李世石和Deep Mind团队提问。

　　-和人工智能比赛，有可能给李世石九段的职业生涯带来不利影响。对这一部分，怎么做说服工作的？（伦敦记者提问）

　　李世石：“坦率说我对人工智能Alpha GO非常好奇，所以下决定并不需要太多时间。所以，我也没有给Deep Mind团队说服我的机会^^”（戴密斯-哈萨比斯听到后，也微笑起来）

　　-我想，比赛环境也是很重要的因素吧？如果人工智能得到进一步的发展，比赛氛围等等的问题也会变得重要，即环境也会影响结果？（伦敦记者提问）

　　李世石：“你说的很对。只是这一次我很有自信，所以这方面我考虑得并不多。以后如果觉得的确是好胜负，我会相应提要求。”

　　戴密斯-哈萨比斯：“比赛环境方面，以后我们会花更多的心思。这次我们是追求绝对安静的对局环境。”

　　（联众 蓝烈编译）