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哈萨比斯:Al进步多大保密 对阵李世石有机会
时间:2016-03-08 17:58 作者:嘉琪 来源:未知 点击:
DeepMind创始人哈萨比斯在发布会上DeepMind创始人哈萨比斯在发布会上

 3月8日下午,DeepMind创始人兼谷歌副总裁戴密斯哈萨比斯接受中文媒体的联合采访,对一天后的人机大战充满自信,并透露自己也有围棋段位,即兴落子纹枰。

  关于AlphaGo及团队

  AlphaGo一直在自我对局,即使是相同版本,对局中也会出现不同招法,因为是根据蒙特卡洛搜索树采取策略,会形成非常有趣的棋谱。总的来说我们有18版软件。在和樊麾的比赛后,AlphaGo继续进步了很多。如果李世石和樊麾下100盘,有可能赢98盘。而AlphaGo对阵李世石九段也有机会。至于进步了多少暂时保密,但赛后会公开的。自己是昨日来韩,论文第一作者大卫和黄世杰也是昨天来的。但团队已来了快10天,主要是在筹备组织,毕竟是个大事件。两位工程师在测试网络。

  关于比赛规则

  比赛将使用中国围棋规则,因为数子的规则对电脑来说更容易理解。按李世石的要求每方2小时3次1分钟读秒的用时。

  关于对手和场地

  选择韩国因为李世石是十年来的围棋传奇,所以在他的家乡比赛。我们也知道还有其他高手,没准下次会和柯洁在中国比赛。

  关于初衷

  我20年前学棋,其他人可能更早。我们都对深蓝人机大战印象深刻,认为如果能在围棋上成功将会很惊人。所以2年前我们开始研究人工智能围棋的自我学习。

  关于国际象棋和围棋的区别

  围棋是一种更依靠直觉的棋类,而国际象棋大部分情况下依靠的是计算。围棋虽然也需要一定的计算,但我认为,围棋棋手实力越强,比赛中的直觉就越准确。我昨天和李世石聊过这点,他也有类似的看法。

  围棋更注重直觉判断,因此难度比国象更高,但也让研发围棋程序更有意思。让机器复制人类思维还很困难。机器速度很快,擅长计算,但传统机器在直觉方面的表现并不算好。

   关于棋界对AlphaGo的讨论

  (有的棋手认为AlphaGo无法理解围棋)很有趣,我觉得有这种想法的原因是我们很难解释机器那里发生了什么,AlphaGo也无法解释自己怎样思考。比赛结束之后或许会研究它的决策机制。

  我觉得AlphaGo进入其他领域应该也会有类似的讨论。论文在《自然》上发表后,AI界和围棋编程界都感到惊讶,因为他们原本以为程序能够达到返回的水平还要10年时间。实际上,今年以来,DeepMind发表的论文在其他任何领域里,都是计算机科学论文下载量的前三。

  关于AlphaGo对围棋界产生的影响

  年轻时我下了很长时间国际象棋,围棋比国象变化更复杂,让机器来学习会更有趣。自己是在剑桥学的围棋,但只有业余1段,我没和AlphaGo下过,因为自己棋力低,AlphaGo进步太快了。不过我和其他电脑围棋下过,很有趣。AlphaGo目前正式人机大战对手只有樊麾和李世石。樊麾曾说对阵AlphaGo感觉对面是一堵墙,因为无法感受到对手的心理波动吧。随着比赛的进行,对他自己也是有提高的。AlphaGo以后也有可能会公开,有助于其他人进步。

  关于人工智能的未来

  很多人都在研究人工智能,我们希望能提高对人工智能的理解,试图去了解人类学习的机理。这个系统应该像大脑一样,理论上可以模仿聪明脑瓜,用来学习各种东西。现在来说还早,但我们项目技术将可以应用到很多领域。我们的研究很独特,可以进行长期或短期研究,不同研究还可以有机结合在一起,很灵活。甚至将来有可能帮助利物浦队挑选球员(笑)。5年后人工智能会变得更加智能,深入到生活方方面面。

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