3月15日下午，“李世石-Alpha GO人机对战”第五局比赛终于收枰，李世石执黑弈至第280手中盘不敌Alpha GO，五盘棋比分打成了1胜4负。在13日的第四局李世石靠“神之一手”扳回一局，并且暴露了Alpha GO无法做到“算无遗策”的弱点。即不求最优解的Alpha GO只能做到“相对完美”，胜负面还没有超人类一个层级。不过，Alpha GO也揭示了人类可以全新认知围棋的一个角度，Alpha GO不打劫、不留余味，行棋朴素自然，靠一种拒绝人类“机巧”的“近愚”的方式不战而胜。

　　这场举世瞩目的人机大战李世石虽然1比4败阵，但李世石取得了最为宝贵的一胜。其实人类与人工智能间的围棋大战这才刚刚开始，李世石的一胜并没有让Alpha GO绝尘而去。关于第四局的“神之一手”白78，Deep Mind团队拒绝承认这一步暴露了Alpha GO的bug，认为只是体现了程序的限界所在。谷歌Deep Mind公司CEO戴密斯-哈萨比斯解释说：“对李世石九段的白78，Alpha GO的政策网分析出现的概率只有万分之一，遂放弃了选择。而价值网也对这一步无法做出准确的判断。”而“深度学习”总监戴维德-西尔弗补充说：“尚没有证据表明，在蒙特卡洛搜索层面上出现了问题。”Deep Mind团队还解释说，第二局让职业围棋界震惊的黑37肩冲，出现的概率也是万分之一，职业棋手们同样没有预测出这一步。

　　第四局后李世石主动要求第五局执黑，对此戴密斯-哈萨比斯说：“Alpha GO的确执白更强于执黑，李世石九段只下几盘就敏锐地发现了这一点，我对此表示敬意。”

　　韩国媒体是分析认为，Alpha GO优劣判断的基准线是50%胜率，每手棋都在追求50%的胜率。只要胜率下跌到50%以下，Alpha GO就会陷入“冒险”的状态，如同第四局。Alpha GO执黑，胜率判断就会从-7.5目开始，进而容易进入“亢奋”态。如果执白+7.5目开始判断，行棋就会变得稳健、保守，李世石如面对升级版的李昌镐。李世石第四局执白取胜后，第五局主动要求执黑，事实上他依然是在寻找Alpha GO破绽，把2万美金的胜局奖金和可以让比分变得更好看的一局胜数置之度外。

　　举世瞩目的“李世石-Alpha GO人机对战”终于尘埃落定，人类的职业围棋界有了最强大的对手“人工智能”。但是人类和人工智能的围棋大战刚刚起步，人类虽然暂时落下风，但不会让人工智能像“深蓝”一样绝尘而去。人类的灵魂、灵感总是能超越自我，弈出“神之一手”。

　　（蓝烈编译）