电脑围棋专家刘知青教授

　　新浪体育讯　　刘知青：人机大战赛前我就认为李世石会感到很意外，并表示看好AlphaGo胜出。因为在去年3月筹办国内的世界电脑围棋大赛时，CrazyStone作者第一时间积极报名，但到了7月却告知不来参赛了，因为日程有冲突。估计当时他已知道了AlphaGo取得的成绩。DeepMind之前也曾计划邀请中国棋手到欧美去合作，但后来没有实行，应该是认为进展满意而不再需要。

　　职业棋手面对围棋海量的搜索变化，选择是通过直觉和计算相配合。AlphaGo是通过深度神经网络的学习，训练的强度远远超过个人的训练量，获得了两种棋感直觉，并进行验证。一种是走子网络来获得落子棋感，另一种是评估网络来获得胜负棋感。用蒙特卡洛搜索来模拟采样，进行胜负棋感验证。用最大信心上限搜索来验证落子棋感。搜索结果一般会是双方最佳的落子序列。也就是说，AlphaGo会考虑后续28手数的选点，如果想打败他，就要策划一个更复杂的变化。

　　赵守洵：就像刚刚田博士所说，连环劫是否会是人工智能的死穴，如果是，能否解决？

　　刘知青：AlphaGo的基础仍是蒙特卡洛搜索树，所以理论上还是会存在原有的问题，但因为选点很多，AlphaGo会尽可能避免暴露出来。人工智能核心是获得直觉、验证、优化选择。

　　正如乔布斯所说，秃鹰效率最高，但人有了车就把秃鹰甩在后面。电脑是我们发明出来的最非凡工具，就相当于给人脑配上了车。

　　如果AlphaGo完全摒弃现有棋谱经验，从零开始，有可能会更多地摆脱人类的束缚。

　　短短3小时很快过去，很多嘉宾尚未发言。会后陈雷进行了“好棋”产品演示，由刘元博与鲍橒两位高手现场飞速手谈一盘，一旁支架上装有“好棋”的手机全程自动记录。“好棋”运用深度神经网络图像识别技术，可以自动纠偏，将棋局完整记录并转为各种格式。试想如百灵杯预选赛场上，两百盘棋同时进行，将来运用手机即可自动完成网络直播，这是一个能够增强对局体验的辅助工具。人工智能会在方方面面发挥出作用。

　　喆理围棋沙龙由李喆六段发起，清华围棋文化交流与研究基金主办。旨在以沙龙的形式，吸引志同道合的朋友，从文化、哲学等方面出发，共同思考、交流意见，探寻围棋的价值与本质。

　　希望参与讨论、投稿或参与沙龙延展项目请发邮件至zlweiqi@sina.com，期待您的参与！